Vos équipes passent déjà une partie de leur journée avec un assistant IA : pour rédiger un e-mail, résumer une réunion, préparer une proposition. La suite logique, c'est de lui demander d'envoyer le contrat. C'est ce que permet notre serveur MCP.
MCP, en deux phrases
Le Model Context Protocol est un protocole ouvert, publié fin 2024, qui permet à un assistant IA d'utiliser des outils externes de façon standardisée. Un seul connecteur fonctionne avec Claude, ChatGPT, Mistral Le Chat ou tout client compatible.
Concrètement, Validature décrit à l'assistant ce qu'il peut faire, avec quels paramètres ; l'assistant décide quand s'en servir au fil de la conversation.
Les outils
Neuf outils couvrent le parcours, du choix du modèle à la relance. L'agent travaille à partir de vos modèles : les champs, les rôles et l'authentification y sont déjà définis.
| Outil | Ce qu'il fait |
|---|---|
list_templates | Liste vos modèles, avec une recherche par nom. |
get_template | Détaille un modèle et les rôles de ses destinataires. |
search_contacts | Retrouve un destinataire dans votre carnet d'adresses, pour ne jamais deviner un e-mail. |
send_template | Crée une demande à partir d'un modèle et l'envoie, ou la garde en brouillon. |
send_draft | Envoie un brouillon préparé plus tôt. |
list_requests | Retrouve vos demandes, par statut ou par titre. |
get_request | Indique où en est une demande : qui a ouvert, qui a signé, qui a refusé. |
send_reminder | Relance les destinataires qui n'ont pas encore signé. |
cancel_request | Annule une demande en cours. |
L'agent prépare. Vous décidez. Le signataire signe.
Une conversation type
Vous écrivez à votre assistant : « Envoie le NDA standard à Paul Laurent chez Nordis, avec un code SMS. »
- L'assistant retrouve le modèle « NDA standard » avec
list_templates, puis ses rôles avecget_template, et l'adresse de Paul avecsearch_contacts. - Il vous présente un récapitulatif : modèle, titre, destinataire. Vous confirmez.
- La demande part avec
send_template. Plus tard, demandez-lui où elle en est : il interrogeget_request, et relance si besoin.
send_template({ "templateId": "3f8a2c1d-…", "recipients": [{ "roleKey": "client", "firstName": "Paul", "lastName": "Laurent", "email": "paul@nordis.fr", "phone": "+33612345678" }], "message": "Comme convenu, voici notre accord de confidentialité." }) → demande envoyée · en attente de signature
Les garde-fous
- Confirmation humaine. Avant chaque envoi, relance ou annulation, l'agent vous présente ce qu'il va faire et attend votre accord.
- Pas de signature par l'agent. Un agent peut envoyer, suivre, relancer ou annuler. Il ne signe jamais : la signature reste un acte personnel, avec son authentification.
- Accès OAuth, révocable. L'assistant se connecte à votre compte après votre accord, sans jamais connaître votre mot de passe, et vous retirez cet accès à tout moment.
- Même preuve. Une demande envoyée par un agent suit le même parcours et produit le même dossier de preuve qu'un envoi depuis l'application.
- Les demandes chiffrées (Vault) restent hors de portée. Chiffrées côté client, elles restent lisibles par leurs seuls destinataires : l'agent n'en voit ni le titre ni les documents, et ne peut pas en créer.
Brancher votre assistant
Dans Claude ou ChatGPT, ajoutez un connecteur personnalisé avec l'adresse https://validature.app/api/v1/mcp, puis connectez votre compte Validature. Le serveur MCP est disponible dès l'offre Standard. Le détail est sur la page Intégrations et dans la documentation développeurs.
Et ensuite ? Les prochains outils seront guidés par vos usages. Dites-nous ce que vous aimeriez confier à votre agent : écrivez-nous.
